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Prévision de la demande
Un modèle de prévision des ventes qui alimente automatiquement les propositions d'achat dans Odoo.
- Client
- Grossiste alimentaire
- Secteur
- Agroalimentaire
- Année
- 2026
- Technologies
- Python · scikit-learn · BigQuery
Chiffres clés
-30%
de ruptures de stock
-18%
de surstock
500+
références prévues chaque jour
Le défi
Les achats reposaient sur l'intuition des acheteurs, ce qui provoquait à la fois des ruptures et du surstock sur les produits frais.
Notre solution
Nous avons construit un pipeline de données et un modèle de machine learning intégrant saisonnalité, promotions et météo. Chaque matin, les prévisions alimentent les propositions de réapprovisionnement d'Odoo.
Résultats
- Des prévisions par produit et par entrepôt
- Des propositions d'achat générées automatiquement
- Un suivi de la précision du modèle dans le temps
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